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二维示例：import torch a=torch.tensor([[1,2,3],[-1,3,2]]) print(a.shape) b=torch.argmax(a,dim=0) #dim=0就是代表比较第0维 dim=1表示比较第1维 print(b) #output #torch.Size([2, 3]) #tensor([0, 1, 0]) import torch...
一、概念相比LSTM，使用GRU能够达到相当的效果，并且相比之下更容易进行训练，能够很大程度上提高训练效率，因此很多时候会更倾向于使用GRU。二、结构1.与传统RNN的对比GRU的输入输出结构与普通的RNN是一样的。2.内部结构2.1门控2.2结构$h^{t-1'}=h^{t-1} * r$$h' = tanh(W * [x^{t},h^{t-1'}]^ T)$$h^t = (1 - ...
一、概念长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是相比普通的RNN，LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。二、结构1.与RNN结构的区别2.深入LSTM结构公式使用LSTM的当前输入x^t和上一个状态传递下来的h^(t-1)拼接训练得到四个状态。 z是将结果通过一个tanh...
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